Facebook Suche via Graph Search

Was kann die Facebook Suche? Vor über einem Jahr hat Facebook angekündigt, die Suchfunktion zu erweitern. Das hat Facebook auch getan. Aber es ist keine Websuche geworden wie bei Google oder Bing. Vielmehr nimmt Facebook den vielzitierten Social Graph als Grundlage und bietet ungewohnte, aber hoch interessante Suchmöglichkeiten, wie sie bisher nur von Business Netzwerken verwendet wurden. Wie viele andere Neuheiten auch, werden diese Features erst in der englischen Sprachversion von Facebook freigeschaltet. Wie Ihr dahin kommt und die Suchfunktionen nutzen könnt, erfahrt Ihr hier:

AKTUELL IST DIE GRAPH-SEARCH SUCHE EINGESTELLT WORDEN

Bisher war es Xing vorbehalten, Beziehungen in einem Netzwerk darzustellen. Das funktioniert so: Ich habe eine Geschäftsidee, die ich gerne einem Verantwortlichen im Tierpark Hellabrunn vorstellen möchte. Ich suche über die Xing-Suche nach den Feldern Firma (jetzt) und finde über das Feld Position die gewünschte Kontaktperson. Klicke ich auf die gewünschte Zielperson, zeigt mir Xing, ob und welcher meiner Kontakte bereits mit der Zielperson vernetzt ist. Bingo, jetzt muss ich nur noch meinen Kontakt bitten, mich zu empfehlen. Wenn die Zielperson im Bereich Interessen, Hobbies oder frühere Arbeitgeber weitere Gemeinsamkeiten zeigt, umso besser. So funktioniert Empfehlungs-Marketing und das ist im Grunde auch die Basis von Social Media Marketing. Diese Funktionalität bietet die Facebook Suche mit dem Social Graph.

Doch zuerst müssen wir mit unserer Facebook Seite in die englische Sprachversion wechseln. Und das geht über die Einstellungen im Bereich Allgemein. Wählen Sie im Feld Sprache English (US) und speichern Sie. Über diesen Weg kommen Sie auch jederzeit wieder zurück zur deutschen Sprachauswahl.

Mit der Facebook Suche Menschen finden:

Wie das geht, haben die Kollegen von Wollmilchsau in ihrem Originalartikel bestens beschrieben. Nachfolgend die Zusammenstellung der dort fein säuberlich aufgeführten 90 Abfrage-Möglichkeiten:

1. Menschen finden

• People who work nearby
• People who are [Profession Name] (like Doctors, Programmers, etc.)
• People who live in [Place]
• People who are named [Full or Partial Name]
• People who are [Gender] and live in [City] and [Relationship Status]
• People who believe in [Religion Name]
• People who are N years old
• People who are older than X and younger than Y years
• People who were born in [Year]
• People who work at [Company A] and previously worked at [Company B]

So richtig spannend wird es mit der Kombination von möglichen Befehlen:

• People who live in [Place] and work at [Comapny A]
• People who were born in [Year] and live in [Place] and work at [Comapny A]
• People who are my friends and work at [Company A]

2. Netzwerk ausbauen

• People I may know
• People who live nearby and like [Interest Topic]
• People who have seen [Movie]
• People who have read [Book]
• People who speak [Language]
• People with similar interests to my friends
• People who work at [Company] in [Year]
• People who are not my friends and went to work at [Company] in [Year]
• People who are friends of my friends
• People who graduated from [College Name] in [Year]
• People who studied [Subject] at [College] in [Year]
• People who are not my friends and went to [School] in [Year]
• People who liked my liked pages
• Friends of people who liked my liked pages
• People who liked pages my friends liked

3. Eigene Facebook Aktivitäten

• My favorite pages
• My favorite music
• My favorite activities
• Books I like
• Photos I have liked
• Videos I have liked
• Photos I have like that are recent
• Places visited by me
• Places nearby I visited
• Games I like

4. Bilder, Bilder, Bilder

• Photos of my friends
• Photos of my friends of friends taken in [Place]
• Photos of people named [Name]
• Photos of (or uploaded by) [Name]
• Photos of [Name] in (or before or after) [Year]
• Photos commented on by [Name]
• Photos liked by [Name]
• Photos of [Person A] liked by [Person B]
• Photos of [Person A] AND [Person B]

5. Videos, Videos, Videos

• Videos of my friends
• Videos of my friends of friends taken in [Place]
• Videos of people named [Name]
• Videos of (or uploaded by) [Name]
• Videos of [Name] in (or before or after) [Year]
• Videos commented on by [Name]
• Videos liked by [Name]
• Videos of [Person A] liked by [Person B]
• Videos of [Person A] AND [Person B]

6. Was könnte mir gefallen

• Music (or Games or Movies) I may like
• Books liked by people who like [Author Name]
• Favorite Books (or Movies or TV Shows or Restaurants) of my friends
• Movies liked by people who have interests similar to me
• Musicians liked by people who listened to [Band Name]
• Apps used by my friends
• Apps people who live nearby use

7. Wer interessiert sich für mich

• People who follow me
• People who follow me and like [Page Name]
• People who follow me and live in [City]
• People who follow me and work at [Company]
• People who follow me and were born in [Year]
• Friends of friends who follow me
• People who liked my Photos
• People who liked my Videos

8. Was geht ab

• Events nearby
• Local events this weekend
• Events near [Place] today
• Events attended by my friends that are tomorrow
• Local events attended by my friends that are today

9. Orte, Interessen und Sachen entdecken

• Music (or Games or Movies) I may like
• Books liked by people who like [Author Name]
• Favorite Books (or Movies or TV Shows or Restaurants) of my friends
• Movies liked by people who have interests similar to me
• Musicians liked by people who listened to [Band Name]
• Apps used by my friends
• Apps people who live nearby use

10. Partner entdecken (folgende Beispiele funktionieren auch für “Males”)

• Females who are my friends and are single
• Females who are friends of my friends and are single
• Females who are friends of my friends and are single and like muenchen.marketing
• Females who are friends of my friends and are single and liked my photos
• Local Evenets attended by Females who are single
• Local events this weekend attended by friends of my friends who are females and who are single
• …